【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing AWS IoT TwinMaker #IOT219 #reinvent

新規事業統括部の山本です。

AWS re:Invent 2021に参加し現地のセッションを受けてきたので、内容をレポートします。

今回は、キーノートで発表された新サービスの1つである、AWS IoT TwinMakerのbreakoutセッションです。

発表内容まとめ

内容をまとめると以下のようでした。

• AWS IoT TwinMakerでは、データをAWSのサービスや外部からデータを収集すること、データをモデル化すること、3Dビューでの可視化ができる
• ツールキットもあり、githubでサンプルデータも含めて公開されていて利用可能

概要

セッションカタログの内容は以下の通りです。

Title: {New Launch} Introducing AWS IoT TwinMaker

Code: IOT219

Session type: Breakout Session

Topics: IoT

Session level: 200 - Intermediate

AWS IoT TwinMaker makes it faster and easier for developers to create and use digital twins of real-world systems like buildings, factories, industrial equipment, and production lines. This session reviews key features and use cases and shows a demo of the new service.

発表内容

背景：digital twinとは（一般論）

• 現実世界を忠実に再現する
• それによって、"ビジネス価値"につなげる

ビジネス価値につなげるためには、どのデータを取ればよいかを考える必要がある

デジタルツインのユースケース

どのようにつくるのか

• （様々な機器から様々な種類の）データを集める
• 運用者やユーザに見せる

データを中心として、設計・作成・運用をループしながら進める。

課題：

• さまざまなソースからデータを集める
• 物理的な装置をモデリングするのが大変、さらにlifetimeまで考えるとさらに複雑
• 有効・有用な可視化方法を作成する

提供サービス：IoT TwinMaker

利点

• データを集約し、どこからでもデータにアクセスできる
• デバイス・環境をモデル化
• わかりやすい3Dビューを生成

機能・特徴

Data Connector

• AWSのいろいろなサービスからデータを収集
  • KinesisVideoStreams
  • S3
  • IoT SiteWise
• Connectorを自作して、他のデータを収集することも可能

Model Builder

• フレームワークを使ったモデル化、knowledge graph（ナレッジグラフ）を生成

Scene Composer

• 3Dモデルをインポートしてシーンを作成
• 他のデータを描画することも可能

App Toolkit

可視化・分析の様子

始めるには

• githubにクッキー工場のサンプルがある

パートナーと作成した

• SIEMENSのようなDigital Twinを導入している企業も参加

事例の話

課題

IoTデータだけでなく、使い方の動画を貼ることもできる

価値・結果

• 故障した機器の場所がわかる、現場オペレーションの効率化

• 機器の情報を付加することで、安全に使える